职称、职务 Title or Position | 副教授、院长助理 | Associate Professor Assistant dean |
联系方式 Contact Information | 15005091983 | |
个人简介 | 蔡思静，女，中共党员。现为福建工程学院电子电气与物理学院副教授、硕士生导师，先后在英国华威大学和德国代根多夫应用技术大学访问学习。 主持和参加国家自然科学基金项目、福建省科技厅自然科学基金项目、福建省教育厅科研项目、省级重点实验室开放基金项目10余项。擅长卷积神经网络模型（CNN）的结构设计，研究深度学习的工程应用，如临床医学、无人驾驶等，以第一作者先后在国内外期刊公开发表论文30余篇。 | |
主要研究方向 Research Interests | 图像处理、人工智能、计算机视觉、机器学习的工程应用； 擅长卷积神经网络模型设计 | |
主要讲授课程 Courses | 深度学习（python）、VHDL与数字系统设计、集成电路设计 | |
主要研究项目 Research Projects | 1、主持福建省自然科学基金面上项目：面向医学图像语义分割的新型卷积神经网络模型设计方法研究，20120J0187。 2、主持福建省省教育厅项目：结合MEMS传感器技术的智慧养老大数据挖掘若干技术研究，JAT160332。 3、主持并完成省教育厅A类项目：物联网环境下数字医疗信息系统的智能居家模型研究，JA12232。 4、主持省级一流本科课程（VHDL与可编程逻辑器件），sjxx007。 5、主持并完成省重点项目：微电子技术应用型本科基于FPGA平台的实验教学研究；FJCGZZ12-013。 6、主持并完成省一般项目：华盛顿协议下应用型本科集成电路设计课程教学模式研究，FJJKCG15-172。 | |
主要科研成果 Achievement | 1、出版物： 教材：《物联网原理与应用》重庆大学出版社，2012.02（独著） 2、第一作者发表论文30余篇，主要有： [1] Sijing CAI, A Novel Elastomeric UNet for Medical Image Segmentation, Frontiers in Aging Neuroscience, 2022, 14，841297（SCI-Ⅱ，Impact Factor= 5.750，Cite Score=7.4） [2] Sijing CAI, Dense-UNet: a novel multiphoton in vivo cellular image segmentation model based on a convolutional neural network[J]. Quant Imaging Med Surg, 2020, 10 (6)：1275-1285（SCI-Ⅱ，IF= 3.837，引用次数：32） [3] Sijing CAI, Hybrid algorithm for optimization based on EBA and ABC [J]. Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing, 2018, 4(53) (Q4) [4] Sijing CAI, Echolocation guided evolved bat algorithm [J]. OURNAL OF INFORMATION HIDING AND MULTIMEDIA SIGNAL PROCESSING, 2016 (Q4) | |
主要获奖情况 Awards | 2020年优秀课程思政示范课堂教学 2018-2019本科课堂教学优秀奖候选 2016年福建省高等教育学会第七届高等教育科学研究优秀成果获 2016年获省第三届高校青年教师教学竞赛二等奖 获福建工程学院2015年度本科课堂教学优秀奖 获2013年福建省教育厅诵读大赛教师组二等奖 2012年“福建青年五四奖章”（集体奖） 2009福建工程学院讲课比赛一等奖； 2009年校第七届大学生科技节优秀指导老师称号； 2007年“感动福建十大人物” 2006-2007学年科研成果三等奖 2004年2月17号获校长嘉奖令 2004—2005学年赴西部支教获“优秀支教工作者”称号 2005年获首届“感动校园”十大人物 | |